2026-10-14 https://api.researchdata.se/oai-pmh

oai:researchdata.se:2021-50-1/1 2023-09-15 subject:ssif:105 subject:ssif:10507 subject:ssif:1 principal:slug:lund-university

info:eu-repo/semantics/other http://purl.org/dc/dcmitype/Dataset https://doi.org/10.5878/bc12-w579 Sentinel-2 Data set for Uganda Sentinel-2 data för Uganda https://orcid.org/0000-0002-9318-0973 Earth and Related Environmental Sciences Geovetenskap och relaterad miljövetenskap Physical Geography Naturgeografi Imagery / Base Maps / Earth Cover Arealtäckande bilder och bakgrundskartor Optical top of the atmosphere reflectance data from the Earth resource satellite Sentinel-2 for Uganda (2018-2020) was downloaded and processed in a systematic way to bottom of the atmosphere reflectance with the open software FORCE (Framework for Operational Radiometric Correction for Environmental monitoring, see https://force-eo.readthedocs.io/en/latest/). For each year (2018-2020), the number of clear sky observations were calculated and a best available pixel mosaic were created. For each quarter (12 in total), for two vegetation indices (EVI = Enhanced Vegetation Index and NDVI = Normalized Difference Vegetation Index) a number of relevant measures were calculated (minimum, maximum, mean, standard deviation, 5%, 50% (median) and 95% quantiles). The data have 10-meter spatial resolution and are stored in GeoTIFF format. Data are suitable for studies of vegetation and vegetation changes. More information and details in article published in Data (https://www.mdpi.com/journal/data), 'submitted' 2021-02-15 Optiska ’top of the atmosphere’ reflektans data från jordresurssatelliten Sentinel-2 för Uganda (2018-2020) laddades ner och processerades på ett systematiskt sätt till ’ bottom of the atmosphere’ reflektans med den öppna mjukvaran FORCE (Framework for Operational Radiometric Correction for Environmental monitoring, se https://force-eo.readthedocs.io/en/latest/). För varje år (2018-2020) beräknades antalet molnfria observationer och en bäst tillgänglig pixel mosaik skapades. För varje kvartal (12 totalt) beräknades för två vegetations index (EVI = Enhanced Vegetation Index och NDVI= Normalized Difference Vegetation Index) ett antal relevanta mått (minimum, maximum, medelvärde,standard avvikelse, 5%-, 50%- (median) och 95%-kvantiler). Data har 10 meters rumslig upplösning och är i GeoTIFF format. Data är lämpliga för studier av framförallt vegetation och vegetationsförändringar. Mer information och detaljer i artikel publicerad i Data (https://www.mdpi.com/journal/data), 'submitted' 2021-02-15 info:eu-repo/semantics/restrictedAccess UG https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Lund University Lunds universitet 2021-03-29T15:00:09.163921Z eng