2026-10-14 https://api.researchdata.se/oai-pmh

oai:researchdata.se:2023-257/1 2025-06-17 subject:ssif:10208 subject:ssif:102 subject:ssif:1 principal:slug:lulea-university-of-technology

info:eu-repo/semantics/other http://purl.org/dc/dcmitype/Dataset https://doi.org/10.5878/hafd-ms27 Dataset with four years of condition monitoring technical language annotations from paper machine industries in northern Sweden Dataset med annoteringar av tekniskt språk från fyra års tillståndsövervakning av pappersmaskinsindustri i norra Sverige https://orcid.org/0000-0002-0188-9337 https://orcid.org/0000-0001-5662-825X https://orcid.org/0000-0003-4029-6574 https://orcid.org/0000-0001-7459-3484 Peter Wikström Håkan Sirkka Pär-Erik Martinsson Kjell Lundberg Per-Erik Larsson Smurfit Kappa https://ror.org/03nnxqz81 https://ror.org/01aqjb686 https://ror.org/05fy2ba68 Natural Language Processing Språkbehandling och datorlingvistik This dataset consists of four years of technical language annotations from two paper machines in northern Sweden, structured as a Pandas dataframe. The same data is also available as a semicolon-separated .csv file. The data consists of two columns, where the first column corresponds to annotation note contents, and the second column corresponds to annotation titles. The annotations are in Swedish, and processed so that all mentions of personal information are replaced with the string ‘egennamn’, meaning “personal name” in Swedish. Each row corresponds to one annotation with the corresponding title. Data can be accessed in Python with: import pandas as pd annotations_df = pd.read_pickle("Technical_Language_Annotations.pkl") annotation_contents = annotations_df['noteComment'] annotation_titles = annotations_df['title'] Detta dataset består av tekniskt-språk-annoteringar från fyra års insamling från två pappersmaskiner i norra Sverige, strukturerat som en Pandas dataframe. Samma data finns också tillgänglig som en semikolonseparerad .csv-fil. Datan består av två kolumner, där den första kolumnen motsvarar annoteringens textinnehåll, och den andra titeln. Annoteringarna är skrivna på svenska, och processade så att alla egennamn ersatts av textsträngen ’egennamn’. Varje rad motsvarar en annotering med titel. Data behandlas i Python med: import pandas as pd annotations_df = pd.read_pickle("Technical_Language_Annotations.pkl") annotation_contents = annotations_df['noteComment'] annotation_titles = annotations_df['title'] info:eu-repo/semantics/restrictedAccess SE https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Luleå University of Technology Luleå tekniska universitet 2023-12-21T08:59:27.038236Z swe