2026-10-14 https://api.researchdata.se/oai-pmh

oai:researchdata.se:2023-311/1 2024-03-08 subject:ssif:20699 subject:ssif:30224 subject:ssif:30599 subject:ssif:206 subject:ssif:302 subject:ssif:305 subject:ssif:2 subject:ssif:3 principal:slug:university-of-gothenburg

info:eu-repo/semantics/other http://purl.org/dc/dcmitype/Dataset https://doi.org/10.5878/j8jh-5128 Scores of responses by doctors and ChatGPT on the Swedish family medicine specialist exam Poäng för svaren av läkare och ChatGPT på specialistexamen i allmänmedicin Rasmus Arvidsson https://orcid.org/0000-0001-9183-3072 Artin Entezarjou https://orcid.org/0000-0002-5871-1636 https://orcid.org/0000-0002-6494-5922 Other Medical Engineering Annan medicinteknik General Medicine Allmänmedicin Other Medical and Health Sciences not elsewhere specified Övrig annan medicin och hälsovetenskap These scores were compiled as part of a study which compared ChatGPT’s performance with real doctors on the Swedish family medicine licensing exam. The scores from zero to ten for the cases of exam years 2017-2022. For more details, see README.txt. Dessa poäng sammanställdes som en del av en studie som jämförde ChatGPT:s prestationer med riktiga läkares på specialistexamen i allmänmedicin. Poäng från noll till tio på fall från examina från åren 2017-2022. För mer information, se README.txt. info:eu-repo/semantics/openAccess SE University of Gothenburg Göteborgs universitet 2024-03-08T05:10:18.161906Z eng