2026-10-14 https://api.researchdata.se/oai-pmh

oai:researchdata.se:2024-49/1 2025-03-05 subject:ssif:10502 subject:ssif:10611 subject:ssif:20703 subject:ssif:40104 subject:ssif:40504 subject:ssif:105 subject:ssif:106 subject:ssif:207 subject:ssif:401 subject:ssif:405 subject:ssif:1 subject:ssif:2 subject:ssif:4 principal:slug:mid-sweden-university

info:eu-repo/semantics/other http://purl.org/dc/dcmitype/Dataset https://doi.org/10.5878/wa6j-4b84 High Conservation Value Forests, Sweden (HCVFSw) Naturvärdeskarta Skog (NVK skog) https://orcid.org/0000-0001-7307-1940 https://orcid.org/0000-0002-2064-3113 https://orcid.org/0000-0003-2190-3172 https://orcid.org/0000-0003-1400-913X Johan Svensson 0000-0002-4558-7613 Environmental Sciences Miljövetenskap Ecology Ekologi Earth Observation Jordobservationsteknik Forest Science Skogsvetenskap Environmental Sciences and Nature Conservation Miljö- och naturvårdsvetenskap Farming Areella näringar Biota Biologi och ekologi Environment Miljö HCVFSw has been developed through a machine learning algorithm (Random Forest Classifier) as a part of a research project financed by the Swedish Environmental Protection Agency. It is based on a large set of biophysical and socio-economic variables, including known occurrences of high conservation values forests (HCVF) and provides a wall-to-wall prediction of the relative likelihood that single hectares (100x100 m), dominated by forest (≥50%), constitute HCVF. The predictions are continuous from 100% to 0% (1 to 0). HCVFSw can therefore be regarded as a first step towards identifying areas that are in need of protection, conservation management and restoration as well for increased environmental concern during forestry operations. HCVFSw is primarily aimed for geographical planning and not a description of actual natural values in singel forest stands. HCVFSw may also be used to identify areas where forestry can continue without major conflicts with existing natural values NVK skog har tagits fram genom så kallad maskininlärning (Artificiell Intelligens) som en del av ett forskningsprojekt finansierat av Naturvårdsverket. NVK skog bygger på en modellering av ett stort antal biofysiska och socio-ekonomiska variabler, inklusive förekomsten av kända värdekärnor i skog, och tillhandahåller en heltäckande skattning av den relativa sannolikheten att enskilda hektarsytor (100x100 m), dominerade av skog (≥50%), utgör skoglig värdekärna. Sannolikhetsskattningen är kontinuerlig från 100% till 0% (1 till 0). NVK skog kan därmed ses som ett första steg för att identifiera områden som är i behov av områdesskydd, skötsel, och restaurering samt för utökad hänsyn vid skogsbruksåtgärder. NVK skog är primärt ett geografiskt planeringsunderlag och inte en beskrivning av absoluta naturvärden i enskilda skogsbestånd. NVK skog kan också, på omvänt sätt, användas för att identifiera områden där fortsatt skogsbruk sannolikt kan bedrivas utan större konflikter med befintliga naturvärden. info:eu-repo/semantics/openAccess SE https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Mid Sweden University Mittuniversitetet 2024-03-12T07:47:40.007643Z eng swe