2026-10-14 https://api.researchdata.se/oai-pmh

oai:researchdata.se:2025-105/1 2026-05-26 subject:ssif:10607 subject:ssif:10608 subject:ssif:10611 subject:ssif:10699 subject:ssif:106 subject:ssif:1 principal:slug:swedish-university-of-agricultural-sciences

info:eu-repo/semantics/other http://purl.org/dc/dcmitype/Dataset https://doi.org/10.5878/9j0j-jz38 Results of risk assessment of alien species in Sweden 2024 Resultat av riskklassificering av främmande arter i Sverige 2024 https://ror.org/03dv9mn33 https://ror.org/02yy8x990 Botany Botanik Zoology Zoologi Ecology Ekologi Other Biological Topics Annan biologi The Swedish Species Information Centre estimated the potential risks from 1622 alien species concerning native biodiversity in Sweden. The assignment was performed on behalf of the Swedish Environmental Protection Agency and the Swedish Agency for Marine and Water Management in 2023-2025. This dataset contains the results of this risk assessment that was conducted according to the GEIAA v.4.4 method. The results are presented as risk category and criteria with estimates on ecological effect and invasion potential. The datafile contains 1622 rows and 17 columns. A limited selection of the data is available at the Global Biodiversity Information Facility (GBIF, https://doi.org/10.15468/apnp2q). The selection presents only higher risk categories. SLU Artdatabanken har på uppdrag av Naturvårdsverket och Havs- och vattenmyndigheten riskklassificerat 1622 taxa (främmande arter). Risken avser sannolikheten att de utgör, eller kan komma att utgöra, en risk för inhemsk biologisk mångfald. Det här datasetet innehåller resultat för genomförd riskklassning som utfördes enligt metoden GEIAA v.4.4. De resultat som återges är uppskattningar av ekologisk effekt och invasionspotential, samt riskklass och utfallsgivande kriterier. Datafilen omfattar 1622 rader och 17 kolumner. En förenklad variant av datasetet finns tillgänglig hos Global Biodiversity Information Facility (GBIF, https://doi.org/10.15468/apnp2q). Där återges endast utfall i de högre riskkategorierna (dvs ett begränsat urval). info:eu-repo/semantics/openAccess SE https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ Swedish University of Agricultural Sciences Sveriges lantbruksuniversitet 2026-05-26T13:39:43.129902Z swe