2026-10-14 https://api.researchdata.se/oai-pmh

oai:researchdata.se:2025-252/1 2026-03-09 subject:ssif:10102 subject:ssif:10105 subject:ssif:10106 subject:ssif:10201 subject:ssif:50701 subject:ssif:101 subject:ssif:102 subject:ssif:507 subject:ssif:1 subject:ssif:5 principal:slug:umea-university

info:eu-repo/semantics/other http://purl.org/dc/dcmitype/Dataset https://doi.org/10.71540/gmb4-cf38 Dataset of origin and destination pairs in street networks, for the evaluation of the Earth Mover's Distance as a metric of alignment Dataset av början-och-slut par i gatunätverk, för utvärdering av Earth Mover's Distance som ett mått av likriktning https://orcid.org/0009-0003-3414-8177 https://orcid.org/0000-0001-5629-0981 https://orcid.org/0000-0002-6398-8488 https://ror.org/05kb8h459 Geometry Geometri Computational Mathematics Beräkningsmatematik Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik Computer Sciences Datavetenskap (datalogi) Human Geography Kulturgeografi This dataset was created as part of my PhD Project at the Department of Computing Science investigating how map readers perceive the complexity of routes displayed on a digital map. As part of my PhD project, I have conducted two experiments where participants have been asked to judge the complexity of different routes and describe what made them look more complex. Some of the routes that the participants were shown were in grid-like street networks, and when describing why these routes look complex, they sometimes described the routes as either aligned or misaligned. As an example, a path can be described as to follow the street, if the destination is oriented in alignment with the primary orientations in the street network; and it can be said to cross the river, or to cross the street, if the orientation is misaligned. This triggered an investigation into how the alignment between the orientation of the origin and destination of a route with(in) how the streets are oriented in the surrounding street network. The primary dataset contains 79,987 Origin and Destination pairs (OD-pair) that have been sampled from five locations in 100 different cities to evaluate the Earth Mover's Distance (EMD) between circular distributions as a metric of alignment. Where a higher EMD is indicative of a higher degree of misalignment between the orientations. The dataset was used to test whether a higher EMD is predictive of longer and more complex routes, and compare it to other predictors including properties of the street network that earlier research have identied as sources of route complexity. Det här är ett dataset som jag skapade för mitt doktorandprojekt inom datavetenskap vars syfte är att undersöka hur kartläsare uppfattar komplexiteten av rutter som visas på digitala kartor. I mitt doktorandprojekt så har jag tidigare genomfört två experiment där deltagare har blivit tillfrågade att bedömma komplexiteten av olika rutter och sedan beskriva vad som gör att de ser komplexa ut. Några av rutterna som deltagarna har fått bedömma har varit i rutnätiga gatunät, och när deltagarna beskriver varför dessa rutter ser komplexa ut så beskriver de ibland ruttens riktning som likriktig eller felriktad i förhållande till gatunätet rutten är en del av. Till exempel så kan en rutt beskrivas som att den följer en gata ifall början och slutet av en rutt är i linje (likriktning) med gatan rutten följer, eller att den går tvärs över gatunätet när linjen mellan ruttens början och slut är diagonal (felriktad) i förhållande till gatunätets gator. Det här ledde till en undersökning av hur likriktning mellan en rutts början och slut och gatorna i ett gatunät kan operationaliseras och mätas. Datan innehåller 79,987 början-och-slut par runt fem platser i 100 olika städer som har valts för att utvärdera Earth Mover's Distance (bokstavligt översatt till "jord flyttar avstånd") mellan cirkulära sannolikhets-fördelningar som ett mått på likriktning. Där ett högre avstånd indikerar en högre grad av felriktighet mellan riktningar. Datan användes för att testa ifall ett högre avstånd förutsäger längre och mer komplexa rutter, i jämförelse med egenskaper av gatunätet som tidigare forskning har identifierat att bidra till en rutts komplexitet. info:eu-repo/semantics/openAccess https://opendatacommons.org/licenses/odbl/1-0/ Umeå University Umeå universitet 2026-03-09T08:15:03.560042Z eng