2026-10-14 https://api.researchdata.se/oai-pmh

oai:researchdata.se:2026-22/1 2026-03-25 subject:ssif:105 subject:ssif:107 subject:ssif:1 principal:slug:swedish-university-of-agricultural-sciences

info:eu-repo/semantics/other http://purl.org/dc/dcmitype/Dataset https://doi.org/10.5878/08va-3474 Data and R-code for the publication Projected wind energy on forest land – A land use transition trajectory to reach 100% renewable energy goal in Sweden Data and R-code for the publication Projected wind energy on forest land – A land use transition trajectory to reach 100% renewable energy goal in Sweden https://orcid.org/0000-0002-0000-4816 https://orcid.org/0000-0002-0427-5699 https://orcid.org/0000-0002-6845-5525 Earth and Related Environmental Sciences Geovetenskap och relaterad miljövetenskap Other Natural Sciences Annan naturvetenskap Boundaries Administrativa gränser Farming Areella näringar Environment Miljö Data files and R codes supporting the results presented in the publication. The majority of the data files are based on zonal statistics to analyze the occurrence of land cover, landowner categories and different types of forest on four scales (wind site, planning area, county, and ecoregion). Hence, the data is numeric reflecting pixel (10x10m) abundance of a certain type or category. Data are sorted by county. Datafiler och R-kod som ligger till grund för resultaten som presenteras i publikationen. De flesta datafilerna bygger på zonbaserad statistik för att analysera förekomsten av marktäcke, markägarkategorier och olika skogstyper på fyra nivåer (vindplats, planeringsområde, län och ekoregion). Uppgifterna är därför numeriska och återspeglar förekomsten av en viss typ eller kategori per pixel (10×10 m). Uppgifterna är sorterade efter län. info:eu-repo/semantics/openAccess SE https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/ Swedish University of Agricultural Sciences Sveriges lantbruksuniversitet 2026-03-25T10:10:27.540276Z eng