2026-10-14 https://api.researchdata.se/oai-pmh

oai:researchdata.se:doi-10-23695-k6fh-4f59/0 2023-05-29 subject:ssif:10208 subject:ssif:102 subject:ssif:1 principal:slug:university-of-gothenburg

info:eu-repo/semantics/other http://purl.org/dc/dcmitype/Dataset https://doi.org/10.23695/K6FH-4F59 sv-COVID-19 sv-COVID-19 https://ror.org/05qhvy459 Natural Language Processing Språkbehandling och datorlingvistik sv-covid-19 is a collection of Swedish news texts, scientific and popular science articles and articles from certain blogs and social media wuch as Flashback and Twitter, which started to be published at the beginning of the coronavirus pandemic (early 2020). The latest verision of the corpus consists of approximately eight million words and 9000 articles. The corpus contains various text types and texts with different stylistic levels. The texts have been marked up with word class tags, morphological analysis and lemma, as well as some structural and functional information, such as author names. sv-covid-19 är en samling svenska nyhetestexter, vetenskapliga och populärvetenskapliga artiklar och artiklar från vissa bloggar och sociala medier, till exempel Flashback och Twitter, som började publiceras i början av coronaviruspandemin (tidigt 2020). Korpusen består av drygt åtta miljoner ord och 9000 artiklar. Korpusen innehåller olika texttyper och texter med olika stilnivåer. Texterna har märkts upp med ordklasstaggar, morfologisk analys och lemma, samt viss strukturell och funktionell information, som till exempel författarnamn. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ University of Gothenburg Göteborgs universitet 2024-01-01T00:00:00Z swe