<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type='text/xsl' href='/oai-pmh/oai2.xsl'?>
<OAI-PMH xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd" xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/">
  <responseDate>2026-10-11</responseDate>
  <request verb="GetRecord" identifier="oai:researchdata.se:snd1004-1/1.0" metadataPrefix="oai_dc">https://api.researchdata.se/oai-pmh</request>
  <GetRecord>
    <record>
      <header>
        <identifier>oai:researchdata.se:snd1004-1/1.0</identifier>
        <datestamp>2021-11-11</datestamp>
        <setSpec>subject:ssif:5</setSpec>
        <setSpec>principal:slug:university-of-gothenburg</setSpec>
      </header>
      <metadata>
        <oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
          <dc:type>info:eu-repo/semantics/other</dc:type>
          <dc:type>http://purl.org/dc/dcmitype/Dataset</dc:type>
          <dc:identifier>https://doi.org/10.5878/002853</dc:identifier>
          <dc:title xml:lang="en">Swedish online news articles 2014-2015 - News content dataset</dc:title>
          <dc:title xml:lang="sv">Svenska nyhetsartiklar online 2014-2015</dc:title>
          <dc:creator>https://orcid.org/0000-0002-3509-3329</dc:creator>
          <dc:subject xml:lang="en">MEDIA, COMMUNICATION AND LANGUAGE</dc:subject>
          <dc:subject xml:lang="sv">MEDIA, KOMMUNIKATION OCH SPRÅK</dc:subject>
          <dc:subject xml:lang="en">Social Sciences</dc:subject>
          <dc:subject xml:lang="sv">Samhällsvetenskap</dc:subject>
          <dc:description xml:lang="en">The study contains news articles which have been shared on Facebook and Twitter over time.

Purpose:

To study what news articles are shared on Facebook and Twitter over time.

This dataset contains 953,069 news articles (title, URL, social shares) from the 12 largest Swedish news sites during 20 months, from February 2014 to October 2015.</dc:description>
          <dc:description xml:lang="sv">Studien innehåller svenska nyhetsartiklar från massmediernas nyhetssajter som sprids på sociala medier (Facebook och Twitter) över tid.

Syfte:

Att studera vilka svenska nyhetsartiklar från massmediernas nyhetssajter som sprids på sociala medier (Facebook och Twitter) över tid.

Datamaterialet består av 953 069 nyhetsartiklar (med bland annat titel, URL, och antalet delningar i sociala medier) från de 12 största svenska nyhetssajterna under 20 månader, från februari 2014 till oktober 2015.</dc:description>
          <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
          <dc:coverage>SE</dc:coverage>
          <dc:publisher xml:lang="en">University of Gothenburg</dc:publisher>
          <dc:publisher xml:lang="sv">Göteborgs universitet</dc:publisher>
          <dc:date>2017-01-12T00:00:00Z</dc:date>
        </oai_dc:dc>
      </metadata>
    </record>
  </GetRecord>
</OAI-PMH>